Коронавирус в Синт-Мартене

Затронутое население

0,27 %

Это — часть заразившегося числа людей от общего населения в 41 тыс.

Пострадало 2,70 чел. на 1000 населения

Умерло 0,39 чел. на 1000 населения

Диаграмма восстановления

Вся диаграмма отражает общее число подтвержденных случаев в Синт-Мартене.

Данные на 27 апреля, 2020

112^{подтверждено}₀

57^{выздоровело}₀

16^умерло₀

39^{активно}₀

Данные по дням

Высота отдельнолго столбца — это общее число людей с подтвержденным заражением коронавирусом в Синт-Мартене. Оно включает три части: число выздоровевших и тех, кто скончался, и число людей, которые находятся в активной фазе болезни.

Логарифмическая шкала

Новые случаи

График показывает число новых случаев по дням. Светло-синие столбцы — число новых случаев, зарегистрированных в данный день.

Логарифмическая шкала

Скорость прироста по дням

Здесь показано изменение скорости прироста (в процентах) в Синт-Мартене. Параметр, отмеченный на графике, — число подтвержденных случаев.

Логарифмическая шкала

Примечание. Если скорость положительна, значит число случаев увеличивается ото дня ко дню. Если линия в целом направлена вниз, то скорость снижается, и, хотя может быть больше случаев по сравнению с предыдущим днем, общей тренд — на снижение. Если скорость отрицательная, то в этот день зафиксировано меньше случаев, чем в предыдущий.

Уровень смертности

Серые столбцы на графике показывают абсолютное число смертей в Синт-Мартене за месяц в течение последних пяти лет доступных данных. Красный столбец — это абсолютное число летальных исходов, связанных с COVID-19.

Логарифмическая шкала

Недельный уровень

Этот график показывает суммарное число летальных случаев в Синт-Мартене, вызванных COVID-19 в 2020 году.

Логарифмическая шкала

Значения на душу населения

Здесь показано число летальных случаев на 1000 населения в Синт-Мартене. Этот параметр удобен тем, что его можно непосредственно сравнивать для разных стран.

Логарифмическая шкала

Таблица значений

Загрузить как CSV | XLS

Дата	Подтвержденные случаи	Дневной прирост, %	Выздоровевших	Фатальных случаев	Активные случаи	Уровень выздоровления, %	Уровень смертности, %	Охваченное население, %	Подтвержденно на 1000	Умерло на 1000
27 апр	112	0,0 %	57	16	39	50,9 %	14,3 %	0,27 %	2,70	0,39
26 апр	112	0,9 %	57	16	39	50,9 %	14,3 %	0,27 %	2,70	0,39
25 апр	111	0,0 %	46	15	50	41,4 %	13,5 %	0,27 %	2,68	0,36
24 апр	111	0,0 %	46	15	50	41,4 %	13,5 %	0,27 %	2,68	0,36
23 апр	111	1,8 %	41	14	56	36,9 %	12,6 %	0,27 %	2,68	0,34
22 апр	109	4,8 %	41	13	55	37,6 %	11,9 %	0,26 %	2,63	0,31
21 апр	104	0,0 %	31	12	61	29,8 %	11,5 %	0,25 %	2,51	0,29
20 апр	104	0,0 %	31	12	61	29,8 %	11,5 %	0,25 %	2,51	0,29
19 апр	104	3,0 %	31	12	61	29,8 %	11,5 %	0,25 %	2,51	0,29
18 апр	101	9,8 %	31	11	59	30,7 %	10,9 %	0,24 %	2,43	0,27
17 апр	92	0,0 %	25	11	56	27,2 %	12,0 %	0,22 %	2,22	0,27
16 апр	92	4,5 %	25	11	56	27,2 %	12,0 %	0,22 %	2,22	0,27
15 апр	88	4,8 %	18	11	59	20,5 %	12,5 %	0,21 %	2,12	0,27
14 апр	84	2,4 %	16	11	57	19,0 %	13,1 %	0,2 %	2,02	0,27
13 апр	82	0,0 %	16	11	55	19,5 %	13,4 %	0,2 %	1,98	0,27
12 апр	82	0,0 %	16	11	55	19,5 %	13,4 %	0,2 %	1,98	0,27
11 апр	82	0,0 %	16	11	55	19,5 %	13,4 %	0,2 %	1,98	0,27
10 апр	82	9,3 %	14	10	58	17,1 %	12,2 %	0,2 %	1,98	0,24
9 апр	75	4,2 %	8	8	59	10,7 %	10,7 %	0,18 %	1,81	0,19
8 апр	72	0,0 %	8	8	56	11,1 %	11,1 %	0,17 %	1,74	0,19
7 апр	72	4,3 %	8	8	56	11,1 %	11,1 %	0,17 %	1,74	0,19
6 апр	69	21,1 %	8	8	53	11,6 %	11,6 %	0,17 %	1,66	0,19
5 апр	57	21,3 %	8	6	43	14,0 %	10,5 %	0,14 %	1,37	0,14
4 апр	47	4,4 %	11	6	30	23,4 %	12,8 %	0,11 %	1,13	0,14
3 апр	45	12,5 %	8	3	34	17,8 %	6,7 %	0,11 %	1,08	0,072
2 апр	40	29,0 %	8	2	30	20,0 %	5,0 %	0,096 %	0,96	0,048
1 апр	31	47,6 %	8	2	21	25,8 %	6,5 %	0,075 %	0,75	0,048
31 мар	21	0,0 %	2	1	18	9,5 %	4,8 %	0,051 %	0,51	0,024
30 мар	21	23,5 %	2	1	18	9,5 %	4,8 %	0,051 %	0,51	0,024
29 мар	17	21,4 %	0	0	17	0,0 %	0,0 %	0,041 %	0,41	0,00
28 мар	14	0,0 %	0	0	14	0,0 %	0,0 %	0,034 %	0,34	0,00
27 мар	14	0,0 %	0	0	14	0,0 %	0,0 %	0,034 %	0,34	0,00
26 мар	14	0,0 %	0	0	14	0,0 %	0,0 %	0,034 %	0,34	0,00
25 мар	14	40,0 %	0	0	14	0,0 %	0,0 %	0,034 %	0,34	0,00
24 мар	10	400,0 %	0	0	10	0,0 %	0,0 %	0,024 %	0,24	0,00
23 мар	2	-66,7 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
22 мар	6	20,0 %	0	0	6	0,0 %	0,0 %	0,014 %	0,14	0,00
21 мар	5	0,0 %	0	0	5	0,0 %	0,0 %	0,012 %	0,12	0,00
20 мар	5	25,0 %	0	0	5	0,0 %	0,0 %	0,012 %	0,12	0,00
19 мар	4	33,3 %	0	0	4	0,0 %	0,0 %	0,0096 %	0,096	0,00
18 мар	3	50,0 %	0	0	3	0,0 %	0,0 %	0,0072 %	0,072	0,00
17 мар	2	0,0 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
16 мар	2	0,0 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
15 мар	2	0,0 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
14 мар	2	0,0 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
13 мар	2	0,0 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
12 мар	2	0,0 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
11 мар	2	0,0 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
10 мар	2	0,0 %	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00
9 мар	2	—	0	0	2	0,0 %	0,0 %	0,0048 %	0,048	0,00

Статистика по континентам

Весь мир

Северная Америка

Южная Америка

Статистика по странам

Австралия ▽

Австрия ▽

Азербайджан ▽

Албания ▼

Андорра ▽

Антигуа и Барбуда ▽

Аргентина ▽

Армения ▽

Афганистан ▲▲

Багамы ▼

Бангладеш △

Барбадос ▽

Бахрейн △

Беларусь △

Бельгия ▼

Бермудские острова ▽

Болгария ▲

Боливия ▲

Бонэйр, Синт-Эстатиус и Саба

Босния и Герцеговина ▲

Ботсвана ▽

Бразилия △

Бруней-Даруссалам

Буркина-Фасо ▼

Бурунди ▽

Ватикан ▽

Великобритания ▽

Венгрия ▽

Венесуэла ▽

Виргинские острова (Великобритания) ▽

Восточный Тимор ▼

Вьетнам ▽

Габон ▲▲

Гайана ▼

Гваделупа ▽

Гватемала ▲

Гвинея ▲▲

Гвинея-Бисау ▲▲

Германия ▽

Гибралтар ▼

Гондурас ▲▲

Гренада ▽

Гренландия

Греция △

Джорджия △

Джибути ▽

Доминика

Доминиканская Республика ▽

Египет △

Замбия ▼

Западная Сахара

Зимбабве ▽

Израиль ▼

Индонезия ▽

Иордания ▽

Ирландия ▽

Исландия ▼

Испания ▽

Италия ▽

Кабостроверде ▽

Казахстан ▽

Камбоджа

Камерун ▽

Канада ▲

Киргизия ▽

Колумбия ▽

Конго — Браззавиль ▼

Конго — Киншаса △

Коста-Рика ▽

Кувейт ▲

Кюрасао ▽

Латвия ▽

Либерия ▼

Лихтенштейн ▽

Люксембург ▼

Маврикий △

Мавритания

Мадагаскар ▲

Майотта ▼

Малави △

Малайзия ▽

Мальдивы △

Мальта △

Марокко ▼

Мартиника ▼

Мексика ▽

Мозамбик ▼

Молдова ▽

Монголия ▼

Монтсеррат

Мьянма (Бирме) ▼

Нигерия ▽

Нидерланды ▼

Никарагуа ▼

Новая Зеландия ▼

Новая Каледония

Норвегия ▲

Остров Мэн ▼

Острова Кайман ▽

Острова Тёркс и Кайкос

Пакистан ▲

Палестинские территории

Панама △

Папуа — Новая Гвинея ▽

Парагвай ▼

Польша ▽

Португалия ▼

Пуэрто-Рико

Республика Корея △

Реюньон ▽

Россия △

Руанда ▲▲

Румыния △

Сальвадор ▲

Сан-Марино ▼

Сан-Томе и Принсипи

Саудовская Аравия △

Северная Македония ▽

Сейшельские Острова

Сен-Бартелеми

Сен-Пьер и Микелон

Сенегал ▲

Сент-Китс и Невис ▽

Сент-Люсия

Сербия ▽

Сингапур ▽

Синт-Мартен ▼

Словакия ▼

Словения ▽

Соединенные Штаты Америки ▽

Сомали ▽

Сьерра-Леоне ▼

Таиланд ▼

Тайвань ▼

Танзания ▼

Тринидад и Тобаго

Турция ▽

Уганда ▼

Узбекистан △

Украина ▽

Уругвай △

Фарерские острова

Филиппины △

Финляндия △

Фолклендские острова ▽

Франция ▲▲

Французская Гвиана ▼

Французская Полинезия ▽

Хорватия ▼

Центрально-Африканская Республика ▼

Черногория ▼

Швейцария ▼

Швеция ▼

Шри-Ланка ▲▲

Эквадор △

Экваториальная Гвинея ▼

Эсватини △

Эстония ▼

Эфиопия ▽

Южно-Африканская Республика △

Южный Судан ▽

Ямайка ▽

Япония ▲

Зеленые и красные стрелки рядом с названием стран отражают тренд по новым подтвержденным случаям за последнюю неделю.

Твитнуть

Расшарить

Сослаться

Отправить

Отправить

Основано на данных, собранных Университетским центром системной науки и техники имени Джонса Хопкинса.

На этом сайте те же самые общеизвестные данные показаны в менее драматическом свете, чем на оригинальном дашборде университета Джонса Хопкинса. Обновляется около 9-10 утра по московскому времени.

Читайте технический блог (англ.). Искходный код: GitHub. Язык программирования Raku.

Сайт создан Андреем Шитовым. Твиттер: @andrewshitov. Связь по электронной почте.